2025년 인공지능 자격증 총정리 및 전망, 접수 방법

 

최근 인공지능(AI)이 다양한 산업 분야에 널리 활용되면서 인공지능 관련 자격증에 대한 관심이 높아지고 있습니다.

취업 및 자기계발 목적으로 AI 자격증을 준비하는 분들이 많아졌으며, 기업에서도 관련 자격증 보유자를 선호하고 있습니다.

이번 포스팅에서는 2025년 주목할 만한 인공지능 관련 자격증과 향후 전망, 그리고 각 자격증의 접수 방법을 소개하겠습니다.

 

ADsP (데이터 분석 준전문가)

ADsP는 한국데이터산업진흥원이 주관하는 국가공인 자격증으로 데이터 분석에 필요한 기초 지식과 실무능력을 평가합니다.

인공지능 및 데이터 분석 업무를 희망하는 입문자에게 적합합니다.

 

시험 내용: 데이터 이해, 데이터 분석 기획, 데이터 분석 방법론 등

 

추천 대상: AI 및 데이터 분석 입문자, 데이터 직무 지원자

 

시험 횟수: 연 3회 (보통 3, 6, 11월 실시)

 

접수 방법: 한국데이터산업진흥원 공식 홈페이지(https://www.dataq.or.kr/)에서 온라인 접수

 

TensorFlow Developer Certificate

구글이 공식적으로 제공하는 TensorFlow 개발자 자격증으로, 딥러닝 모델 구축 및 활용 능력을 검증합니다.

 

시험 내용: TensorFlow를 이용한 이미지, 자연어 처리, 시계열 분석 등

 

추천 대상: AI 개발자, 데이터 사이언티스트, 머신러닝 엔지니어

 

시험 주기: 연중 상시 응시 가능(온라인 시험)

 

접수 방법: TensorFlow 공식 홈페이지(https://www.tensorflow.org/certificate)에서 온라인 신청 후 시험 응시

 

AWS Certified Machine Learning - Specialty

AWS 클라우드를 활용하여 머신러닝 모델을 설계, 구현 및 배포할 수 있는 능력을 평가하는 국제 자격증입니다.

 

시험 내용: AWS 클라우드 서비스 기반 머신러닝 모델 설계, 개발 및 유지보수

 

추천 대상: 머신러닝 전문가, 데이터 엔지니어, 클라우드 엔지니어

 

시험 주기: 연중 상시 응시 가능

 

접수 방법: AWS 자격증 공식 홈페이지(https://aws.amazon.com/certification/)에서 온라인 접수

 

Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900)

마이크로소프트의 AI 서비스와 클라우드 기반 AI 솔루션을 이해하고 활용할 수 있는 능력을 평가합니다.

 

시험 내용: Azure AI 서비스 개요, 머신러닝 개념, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 기초

 

추천 대상: AI 및 클라우드 입문자, IT 관련 직무 종사자

 

시험 주기: 연중 상시 응시 가능

 

접수 방법: Microsoft Learn 공식 홈페이지(https://learn.microsoft.com/)에서 온라인 접수

 

GAIQ (Google Analytics Individual Qualification)

구글 애널리틱스를 활용한 웹사이트 방문자 데이터 분석 및 마케팅 전략 수립 능력을 평가하는 자격증입니다.

 

시험 내용: 구글 애널리틱스 기본 개념, 데이터 분석 및 보고서 작성

 

추천 대상: 디지털 마케터, 데이터 분석가, 마케팅 전략가

 

시험 주기: 연중 상시 응시 가능(온라인 시험)

 

접수 방법: Google Skillshop 공식 홈페이지(https://skillshop.withgoogle.com/)에서 무료 온라인 접수

 

AI 자격증 전망

AI 기술이 산업 전반으로 빠르게 확산됨에 따라 인공지능 관련 자격증의 가치는 더욱 높아질 전망입니다.

특히 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝, 클라우드 기반 AI 서비스 등 전문적이고 실무 중심의 자격증에 대한 수요가 크게 증가할 것으로 보입니다. 또한, 국내외 주요 기업들이 AI 기술 도입을 확대함에 따라 자격증을 보유한 전문가의 채용 수요 역시 꾸준히 증가할 것입니다.

 

AI 자격증 취득 시 유의사항

AI 자격증을 선택할 때는 본인의 경력과 목표에 맞는 자격증을 선택하는 것이 중요합니다.

또한 시험 난이도와 준비 기간, 응시 비용 등을 꼼꼼하게 확인하고 계획적으로 준비하는 것이 좋습니다.

 

2025년에도 인공지능 관련 분야는 계속 성장할 것으로 전망됩니다.

이에 따라 AI 자격증의 가치는 더욱 높아질 것입니다.

각 자격증의 특징과 본인의 목표를 정확히 파악하여 적합한 자격증을 취득하면 취업 경쟁력 향상 및 지속적인 커리어 개발에 큰 도움이 될 것입니다.

미래를 준비하는 현명한 선택을 통해 성공적인 커리어를 만들어 나가시길 바랍니다.